O que é n8n e o que é Make
- n8n é uma ferramenta de automação open-source, com opção de rodar no seu próprio servidor ou na nuvem paga da empresa.
- Make (antigo Integromat) é uma plataforma 100% em nuvem, paga por operações executadas, sem opção de self-hosting.
- Os dois funcionam com fluxos visuais: você conecta blocos representando gatilhos, ações e condições, sem escrever código tradicional.
- Ambos se conectam a centenas de apps prontos (Gmail, Sheets, WhatsApp via API, CRMs) e permitem chamadas HTTP para qualquer serviço externo.
Principais diferenças entre n8n e Make
- Custo: o n8n self-hosted tem custo de servidor (geralmente baixo) e não cobra por execução; o Make cobra por operação, o que pode encarecer em volume alto.
- Curva de aprendizado: o Make tem interface mais amigável para quem nunca automatizou nada; o n8n exige mais familiaridade técnica, mas dá mais controle.
- Hospedagem: o n8n pode rodar localmente ou em VPS própria, o que interessa para quem se preocupa com dados sensíveis; o Make só roda na nuvem deles.
- Flexibilidade de código: o n8n permite inserir JavaScript/Python dentro dos nós com mais facilidade; o Make é mais fechado nesse ponto.
Quando faz sentido usar n8n ou Make
- Volume alto e orçamento apertado: o n8n self-hosted tende a sair mais barato no longo prazo.
- Time sem perfil técnico e que quer algo pronto rápido: o Make costuma ser mais direto de configurar.
- Fluxos simples, como avisar uma venda no WhatsApp ou atualizar uma planilha: qualquer um dos dois resolve, mas pode ser overkill.
- Se o objetivo é só um agente de IA respondendo clientes no WhatsApp, vale considerar conectar a IA direto via API antes de montar um fluxo n8n/Make por cima.
Limites e cuidados de quem usa n8n ou Make
- Nenhuma das duas ferramentas resolve sozinha problema de estratégia: automatizar um fluxo mal pensado só faz o erro acontecer mais rápido.
- Manter um fluxo no n8n self-hosted exige alguém cuidando de atualização de servidor e segurança, o que é trabalho real, não é 'zero manutenção'.
- No Make, o custo por operação pode surpreender quando o volume de mensagens ou registros cresce sem aviso prévio.
- Fluxos complexos em qualquer uma das duas plataformas ficam difíceis de debugar depois de um tempo, se não forem documentados.
// Dado próprio ZX LAB
Na ZX LAB, já testamos os dois para montar automações de atendimento: o n8n compensa quando o fluxo é complexo e vale ter controle total (inclusive rodando em servidor próprio), mas para colocar um agente de IA respondendo no WhatsApp rápido, sem manter infraestrutura, muitas vezes nenhum dos dois é necessário — dá pra conectar direto a Evolution API com a Claude API.